河北供电质量优化器esc报价咨询客服「北京新能动力」

供电质量优化器模糊逻辑控制

用经典控制理论的“频域法”和现代控制理论的“时域法”设计控制器时，必须知道被控对象的数学模型。自适应控制、自校正控制虽然在很大程度上降低了对建模精度的要求，但需要使用大量的先验数据，而且要对模型进行在线辨识，算法复杂、计算量大，限制了其应用范围。模糊控制作为一种智能控制方法，不需要对系统建立的数学模型，通过对系统特征的模糊描述，可以大大降低获取系统动态和静态特征量付出的代价。

供电质量优化器人工神经网络(ANN)

人工神经网络具有自适应和自组织能力，可以根据输入、输出学会它们之间的非线性关系，而不需要系统的数学模型;ANN的容错性和自适应性可以复杂系统在运行过程中的众多不确定因素，提高系统的抗干扰能力;ANN固有的并行结构和并行处理能力使它可以快速处理系统的大量数据。可以将其他控制方法与模糊控制相结合，如变结构控制、人工神经网络等，从而改善模糊控制的性能。

供电质量优化器未来发展

目前国外有关电能质量控制的研究正掀起高潮，其内容包括所适用的功率理论的扩展，电能质量评价指标体系的建立，新的电能质量分析方法的提出，以及基于用户电力技术的电能质量控制装置的设计与实现。我国在电能质量方面的研究总的来说才刚刚起步，大部分研究都局限在谐波和无功补偿的范围内，与国外还存在着很大的差距。各种APF，SVC，UPQC，DVR等电能质量补偿装置仍处在理论研究和实验研究阶段