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发布时间:2022-02-19 03:16:00 作者:北京新能动力
供电质量优化器自适应控制
实际的SMES系统在运行过程中必然会受到负载扰动及其他环境因素变化的影响。采用常规的控制器,以一组不变的控制器参数去适应各种变化显然难以取得满意的结果。自适应控制方法可以在线辨识系统模型,然后根据系统模型和控制指标及时整定控制器参数,实现高精度控制。直接反馈线性化(DFL——directfeedbacklinearization)方法即通过对系统非线性因素的补偿,将原系统转换为线性系统,即可用线性控制理论加以控制。
供电质量优化器人工神经网络(ANN)
人工神经网络具有自适应和自组织能力,可以根据输入、输出学会它们之间的非线性关系,而不需要系统的数学模型;ANN的容错性和自适应性可以复杂系统在运行过程中的众多不确定因素,提高系统的抗干扰能力;ANN固有的并行结构和并行处理能力使它可以快速处理系统的大量数据。可以将其他控制方法与模糊控制相结合,如变结构控制、人工神经网络等,从而改善模糊控制的性能。
供电质量优化器的分类
对于供电质量优化器的划分,主要包括两种形式,即稳态电能质量和动态电能质量,稳态电能质量问题的主要特征是波形的畸变,而且这种畸变持续时间一般保持在一分钟以上,主要表现在电压上,如电压不稳、电压过高和电压过低等。动态电能质量主要表现为暂态持续时间,如电压突升、电压跌落、电压瞬变、电压闪变。
供电质量优化器非线性负荷
非线性负载在工业和生活用电中展的比例很大,这是电力系统中产生谐波的主要根源。非线性的主要负载是电弧炉,电弧炉起弧的时延及电弧的严重非线性产生了谐波。
居民的日常生活和生产的负荷中,使用的荧光灯的伏安特性也是非线性的,也会有严重的谐波电生,其中含量高的是3次谐波。此外,使用大功率的整流和变频装置也会有严重的谐波电生,严重影响了电网的安全。
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