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供电质量优化器人工神经网络(ANN)

人工神经网络具有自适应和自组织能力，可以根据输入、输出学会它们之间的非线性关系，而不需要系统的数学模型;ANN的容错性和自适应性可以复杂系统在运行过程中的众多不确定因素，配网供电质量优化器，提高系统的抗干扰能力;ANN固有的并行结构和并行处理能力使它可以快速处理系统的大量数据。可以将其他控制方法与模糊控制相结合，如变结构控制、人工神经网络等，配网供电质量优化器厂家，从而改善模糊控制的性能。

供电质量优化器自适应控制

实际的SMES系统在运行过程中必然会受到负载扰动及其他环境因素变化的影响。采用常规的控制器，以一组不变的控制器参数去适应各种变化显然难以取得满意的结果。自适应控制方法可以在线辨识系统模型，然后根据系统模型和控制指标及时整定控制器参数，配网供电质量优化器报价，实现高精度控制。直接反馈线性化(DFL——directfeedbacklinearization)方法即通过对系统非线性因素的补偿，将原系统转换为线性系统，即可用线性控制理论加以控制。

供电质量优化器技术指标

1.谐波(harmonics)：含有基波整数倍频率的正弦电压或电流称为谐波。谐波是由于电力系统和电力负荷设备的非线性特性造成的。

2.间谐波(inter-harmonics)：含有基波非整数倍频率的正弦电压或电流称为间谐波。小于基波频率的分数次谐波也属于这一类。间谐波会使照明装置引发视觉闪变。

3.过电压(overvoltage)：电压(或电流)持续时间为大于1min，配网供电质量优化器价格，幅值为1.1～1.2(标幺值)，系统频率仍为标称值。

4.欠电压(undervoltage)：电压(或电流)持续时间为大于1min，幅值为0.8～0.9(标幺值)，系统频率仍为标称值。

电能质量问题归纳起来主要包括以下4个方面：

①电压波动(fluctuation)和闪变(flicker);

②谐波(harmonics);

③电压三相不平衡(unbalance);

④电压降低(dip)和供电中断(outage)。