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供电质量优化器模糊逻辑控制
用经典控制理论的“频域法”和现代控制理论的“时域法”设计控制器时,必须知道被控对象的数学模型。自适应控制、自校正控制虽然在很大程度上降低了对建模精度的要求,配网供电质量优化器,但需要使用大量的先验数据,而且要对模型进行在线辨识,算法复杂、计算量大,配网供电质量优化器厂家,限制了其应用范围。模糊控制作为一种智能控制方法,不需要对系统建立的数学模型,配网供电质量优化器公司,通过对系统特征的模糊描述,配网供电质量优化器报价,可以大大降低获取系统动态和静态特征量付出的代价。
供电质量优化器扰动信号的提取
电压下跌、电压上升、瞬时脉冲以及电压瞬时中断等这类电能质量扰动,由于它持续时间短,发生时间具有很大的随机性,傅里叶变换已不能满足要求,因此必须采用新的信号分析方法,如加窗傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换等。另外,将传统的分析方法与新兴的智能方法相结合也是分析电能质量问题的一个趋势。
供电质量优化器自适应控制
实际的SMES系统在运行过程中必然会受到负载扰动及其他环境因素变化的影响。采用常规的控制器,以一组不变的控制器参数去适应各种变化显然难以取得满意的结果。自适应控制方法可以在线辨识系统模型,然后根据系统模型和控制指标及时整定控制器参数,实现高精度控制。直接反馈线性化(DFL——directfeedbacklinearization)方法即通过对系统非线性因素的补偿,将原系统转换为线性系统,即可用线性控制理论加以控制。